为深入贯彻学校关于科研诚信建设月活动的部署要求，进一步增强科研人员、教师和研究生的诚信意识、规范意识和底线意识，近日，水利与环境学院结合科研工作实际，围绕文件学习、诚信承诺、培训取证、成果管理、数据归档、AI规范使用和自查自纠等重点内容，系统组织开展科研诚信建设月系列活动，推动科研诚信要求贯穿科研活动、科研管理和人才培养全过程。
学院高度重视科研诚信建设工作，将其作为加强作风学风建设、提升科研治理能力、保障科研高质量发展的重要抓手。活动期间，学院组织科研人员、教师和研究生认真学习《负责任研究行为规范指引（2023）》《科研诚信规范手册》《学术出版中AIGC使用边界指南3.0》《科学技术活动违规行为调查处理规定》（科学技术部令第24号）等文件精神，重点围绕科研项目申报、研究过程记录、数据保存与共享、论文署名、成果发表、同行评议、经费使用、AI工具使用等关键环节开展宣传教育，引导师生准确理解科研诚信规范要求，明确科研活动中的责任边界和行为底线。
一是强化科研诚信学习培训和承诺管理。学院要求科研人员认真完成科研诚信相关文件学习，系统掌握负责任研究行为、科研诚信规范、AIGC使用边界和科学技术活动违规行为调查处理等基本要求。组织科研人员签署科研人员科研诚信承诺书，承诺自觉遵守国家法律法规、社会公德和学术道德规范，坚守诚信原则，恪守科学道德准则，坚决杜绝弄虚作假、抄袭剽窃、篡改成果、违规请托、滥用人工智能等科研失信行为。同时，学院组织科研人员登录万方“科研诚信培训系统”参加线上培训，按要求完成课程学习并生成培训证书，推动科研诚信教育由一般性宣传向规范化学习、制度化培训转变。
二是落实学术论文发表诚信承诺和开放获取管理要求。学院要求本单位作者在学术论文发表前签署诚信承诺书，承诺所提交论文不存在抄袭、剽窃、伪造数据、篡改图片、虚假署名、买卖或代写论文等违反学术规范的行为。对以学院名义发表的学术论文，进一步加强投稿前提醒、署名确认、成果真实性核验和发表后管理，推动论文发表由“事后处理”向“事前提醒、事中把关、事后留痕”转变。按照国家自然科学基金委关于受资助项目论文开放获取的有关要求，学院提醒并督促相关科研人员及时将有关论文上传存储至国家自然科学基金开放获取仓储平台，进一步规范受资助项目成果管理，促进科研成果开放共享和可追溯管理。
三是完善科研成果检查、报告、档案和数据管理机制。学院对本单位拟公布的突破性科技成果、重大科技进展和重大科技成果进行审核把关，重点核查成果是否存在夸大学术价值、技术价值和社会经济效益等问题。对重要学术论文、授权专利、阶段性科研成果等进行分类核查，特别是对短期内集中发表多篇论文、取得多项专利或成果增长异常的情况，开展必要的实证核验和过程追溯，确保科研成果真实、可靠、可查。同时，学院要求科研人员对以本单位名义发表或形成的科研成果定期报告，并对科研活动记录、科研档案保存、原始数据留存、实验资料备案等提出明确要求。
四是加强生成式人工智能使用规范宣传。针对生成式AI快速发展背景下科研诚信风险的新变化，学院组织开展AI伦理与规范使用专题教育，引导师生正确认识AI工具在文献检索、语言润色、代码辅助、图表处理、论文写作等环节中的辅助边界。学院要求科研人员在项目申报、成果发表等环节按要求签署AI使用声明，明确是否使用AI工具、使用范围及人工审核情况，严禁利用AI编造研究内容、虚构参考文献、生成失实图表、伪造数据材料或替代实质性科研工作。
五是全面开展科研诚信自查自纠。学院对照《科学技术活动违规行为调查处理规定》中关于受托机构、实施单位、科研人员、评审专家和第三方机构等五类主体违规情形的规定，组织开展科研诚信自查。重点围绕近年来学院科研人员发表的论文、授权的专利、立项及结题的科研项目、科研经费使用情况、论文开放获取存储情况、科研档案和原始数据备案情况等进行排查，进一步查找科研活动和科研管理中可能存在的薄弱环节，推动科研诚信风险防控关口前移。
通过本次科研诚信建设月活动，学院进一步完善了科研诚信学习培训、诚信承诺、论文发表管理、成果核查报告、科研档案与数据管理、AI使用声明、开放获取存储和自查整改等工作机制，师生科研诚信意识和风险防范意识得到进一步提升。下一步，学院将持续发挥科研诚信建设主体责任，把科研诚信要求贯穿项目申报、研究实施、成果发表、经费管理、人才评价和研究生培养全过程，推动科研诚信教育常态化、制度化、长效化，努力营造严谨求实、诚实守信、风清气正的科研生态，为学院高质量科研发展提供坚实保障。
